Produkte zum Begriff Machine Learning:
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Bartlow's Dread Machine
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Preis: 1.19 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Murder Mystery Machine
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Preis: 2.38 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Wildcat Gun Machine
Wildcat Gun Machine
Preis: 5.94 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Whispers of a Machine
Whispers of a Machine
Preis: 3.28 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Machine sous vide Axolute
De nos jours, pas de cuisine professionnelle sans une machine sous vide haut de gamme et très performante ! Les avantages d’un tel appareil sont évidents : 1. la conservation d’aliments frais sous vide représente de réelles économies ; 2. la mise sous vide permet de faire mariner vos viandes. La marinade pénètre dans la viande en profondeur en ouvrant les cellules ; 3. la viande « mûrit » sous vide pour un goût plus intense, bien meilleur. Caractéristiques du produit : Machine sous vide avec porte-rouleau hygiénique et mise sous vide par pulsations Produit de qualité fabriqué en Italie « ActiSeal 3D » : réglage automatique pour toujours obtenir une étanchéité optimale Affichage numérique à LED pour l’indication de la progression du cycle Informations relatives à la mise sous vide : Vitesse d’aspiration deux fois plus élevée Double réglage de l’étanchéité Cycle spécial de mise sous vide dans les récipients Processus de mise sous vide entièrement automatique Accessoires inclus : Rouleau pour sachets 30 x 300 cm 5 sachets prédécoupés 20 x 30 cm Magic Cutter - lame à découper les sacs Guidage de l’accumulation du vide Détails du produit : Dimensions (l x P x H) : 440 x 240 x 110 mm Barre de soudage : 30 cm Alimentation : 220 V (monophasé) Puissance : 0,13 kW Débit de la pompe : 10 l/min Poids : 3,8 kg Remarque : Cette machine sous vide peut être utilisée avec des sachets gaufrés aussi bien que des sachets rainurés originaux Magic Vac Vous trouverez les sachets rainurés originaux Magic Vac en bas de page parmi les accessoires
Preis: 219.60 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Stellaris: The Machine Age
Stellaris: The Machine Age
Preis: 23.19 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Dr. Fetus' Mean Meat Machine
Dr. Fetus' Mean Meat Machine
Preis: 10.25 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
eJay Dance 4 Club Machine
eJay Dance 4 ist ZURÜCK!. Willkommen bei eJay Dance 4 Club Machine. Mit 48 Audiospuren, Vocoder, Voice Generator, echter Panoramasteuerung, FX-Sektionen, Video-Animator, einer Rekordzahl von 5 000 Sounds. Obwohl wir Ihnen eine Reihe von Optionen bieten, bleibt eJay Dance 4 extrem einfach zu bedienen. Sie finden alles so übersichtlich präsentiert wie immer. Die Samples wurden von professionellen Top-Musikern und Produzenten exklusiv für eJay Dance 4 produziert und in den eJay-Studios speziell für dieses Produkt angepasst. Ein weiteres Highlight von Dance 4 sind die Samples der weltbekannten DJs und Produzenten Cut La Roc und Milk & Sugar. Lies weiter und du wirst ein kurzes Profil von jedem Act finden. Das eJay-Team wünscht dir und deinen Freunden viel Spaß mit eJay Dance 4 und dass ihr immer euren eigenen perfekten Groove findet! Erstelle jetzt deine Musik!. Features: Dance 4 eJay enthält insgesamt über 5 000 Club-Sounds aus den Bereichen Trance, Latin, Brazilian, Europop, Tech House, Disco House, 2 Step und Garage. 48-Spur-Soundmixer. Mischpult. FX-Studio. Aufnahme Ihrer eigenen Sounds. Groove-Generator. Zeitdehner. Booster. Animator. Stimmen-Generator. Vocoder. Hyper-Generator. Systemvoraussetzungen: Windows 10, 8, 8.1, 7/Vista/XP 32 oder 64 Bits. 1.2 GHz Prozessor. 256 MB RAM. 695 MB freier Festplattenspeicher. Internetverbindung (nur für die Registrierung).
Preis: 7.86 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
eJay Dance 3 Club Machine
eJay Dance 3 Club Machine ist ZURÜCK! Die legendäre Software zum Erstellen von Tanzmusik ist zurück und jetzt kompatibel mit Windows 10. Willkommen bei eJay Dance 3 . Mit 32 Audiospuren, echter Panoramasteuerung, deutlich erweiterten und verbesserten Effektsektionen - ganz zu schweigen vom integrierten Wave-Editor, Video-Animator, einer Rekordzahl von mehr als 5.000 Sounds und Loops zum Erstellen deiner besten Hits. Alle Funktionen wurden komplett überarbeitet und einige zusätzliche Features hinzugefügt. Obwohl jetzt viel mehr Optionen zur Verfügung stehen, ist Dance 3 immer noch genauso einfach zu bedienen und alles ist übersichtlich. Die Samples für eJay Dance 3 wurden wieder exklusiv von Top-Musikproduzenten erstellt und in den eJay-Studios für dieses Produkt handverlesen. Neben den neuesten Dance- und Trance-Tunes finden Sie auch Dance Hall, Latin und Big Beat Sounds. Das eJay-Team wünscht dir und deinen Freunden viel Spaß und den perfekten Groove mit der neuen Ausgabe des Bestsellers! Erstelle jetzt deine Musik! Merkmale: Mehr als 5.000 lizenzfreie Sounds aus DANCE, TRANCE, HARD TRANCE, EURODANCE, TECH HOUSE, LATIN, DANCE HALL und sogar BIG BEAT sind in Dance eJay 3 enthalten. 32-Spur-Soundmixer. FX-Studio. Grooves-Generator. Mischpult. Music Animator für die visuelle Untermalung deiner Songs. Verstärker. Zeitdehner. Eigene Sounds aufnehmen. Systemvoraussetzungen: Windows 10, 8, 8.1, 7/Vista/XP 32 oder 64 Bits. 1.2 GHz Prozessor. 256 MB RAM. 653 MB freier Festplattenplatz. Internetverbindung (nur für die Registrierung).
Preis: 7.07 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Indiana Jones and the Infernal Machine
Indiana Jones and the Infernal Machine
Preis: 1.57 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Machine à glaçons Hoshizaki 25 kg
Les machines à glaçons pleins de la marque Hoshizaki sont considérées comme la référence pour les glaçons flocons, nuggets et cubes. Les produits de la gamme « HC » sont des machines à glaçons compactes prêtes à brancher qui utilisent le réfrigérant naturel R290 . Les machines à glaçons Hoshizaki IM fonctionnent grâce à un circuit de production de glace presque fermé équipé d’un cycle de rinçage automatique. Après chaque préparation de glace, le réservoir d’eau est vidé et à nouveau rempli d’ eau fraîche . Caractéristiques du produit : Machine à glaçons pleins à refroidissement par air Corps en inox Isolation de haute qualité en polyuréthane Encastrable ou en positionnement libre Commande électrique avec affichage numérique Pieds à vis réglables en hauteur Réfrigérant : R290, sans CFC Avec réservoir à glace en plastique de 11,5 kg Pelle à glace fournie Production de glaçons : Production de glaçons grâce à un système de pulvérisation automatique Glaçons pleins (env. 28 x 28 x 32 mm, 23 g) Production par cycle : env. 0,4 kg/18 glaçons Quantité produite : env. 25 kg/24h (TA 32 ̊C, TE 21 ̊C) Env. 24 kg/24h (TA 21 ̊C, TE 15 ̊C) Env. 25 kg/24h (TA 10 ̊C, TE 10 ̊C) Informations sur l’alimentation en eau : Consommation : env. 90 l/24h (pour la production de glace) Raccord d’eau fixe : 3/4" Évacuation de l’eau : 3/4" Pression d'entrée de l'eau recommandée : 0,7 à 7,8 bar Température de l’eau recommandée : de +5 à 35 °C Détails du produit : Puissance : 240 W Alimentation : 220 V/1 N/50 Hz Avec fiche F conforme CEE 7/7 Température ambiante : de 1 à 40 °C Dimensions (l x P x H) : 398 x 451 x 695 mm
Preis: 2160.92 CHF | Versand*: 0.00 CHF -
Machine à pâtes Profi 1.5 N
Général : Machine à pâtes alimentaires pour environ 5 kg/h Revêtue d'une laque résistante aux rayures Cuve et crochet de pétrissage en acier inoxydable Vis en laiton/alliage de bronze Microrupteur sur le couvercle de la cuve Pour disques à pâtes avec Ø de 50 mm Cuve à pâte : 1,5 kg Raccordement : Alimentation : 0,3 KW Alimentation eléctrique : 220 V (monophasé)/1N/50 Hz Dimensions : (l x P x H) : 250 x 480 x 290- (460 mm - avec couvercle ouvert)
Preis: 1036.68 CHF | Versand*: 0.00 CHF
Ähnliche Suchbegriffe für Machine Learning:
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.
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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?
Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
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Ist AWS der Standard im Machine Learning?
AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.
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Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?
Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.
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Wie kann man einen Einstieg in Machine Learning finden?
Um einen Einstieg in Machine Learning zu finden, empfiehlt es sich, grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik zu erwerben. Anschließend kann man sich mit den verschiedenen Algorithmen und Techniken des Machine Learning vertraut machen, indem man Bücher liest, Online-Kurse besucht oder an Projekten arbeitet. Es ist auch hilfreich, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem man eigene Daten analysiert und Modelle trainiert.
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Welche Grafikkarte ist für KI und Machine Learning geeignet?
Eine Grafikkarte, die für KI und Machine Learning geeignet ist, sollte über eine hohe Rechenleistung und Speicherbandbreite verfügen. Beliebte Optionen sind die NVIDIA GeForce RTX- oder die NVIDIA Tesla-Serie, da sie speziell für diese Anwendungen optimiert sind. Es ist auch wichtig, auf die CUDA-Kerne und den VRAM der Grafikkarte zu achten, da dies die Leistung bei KI- und Machine Learning-Aufgaben beeinflusst.
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Hat Machine Learning wirklich etwas mit künstlicher Intelligenz zu tun?
Ja, Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Machine Learning ist eine Methode, um künstliche Intelligenz zu erreichen, indem Computer in der Lage sind, Aufgaben zu erlernen und auszuführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.
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Welchen Abschluss benötigt man, um eine Machine Learning Engineerin zu werden?
Um eine Machine Learning Engineerin zu werden, benötigt man in der Regel einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Zusätzlich ist es von Vorteil, Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und maschinelles Lernen zu haben. Es gibt jedoch auch alternative Bildungswege, wie zum Beispiel Bootcamps oder Online-Kurse, die praktische Kenntnisse in Machine Learning vermitteln können.
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Wie hoch ist der Tarif eines Programmierers als Machine Learning Freelancer?
Der Tarif eines Programmierers als Machine Learning Freelancer kann stark variieren und hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel der Erfahrung des Programmierers, der Komplexität des Projekts und der Dauer des Engagements. In der Regel können die Stundensätze für erfahrene Machine Learning Freelancer zwischen 50 und 200 Euro liegen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Preise nur als grobe Richtlinie dienen und je nach individueller Vereinbarung und Verhandlungsbasis variieren können.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.